乌镇峰会开幕，聚焦“AI时代”
2023世界互联网大会领先科技奖颁奖典礼
杭州日报讯 11月8日，2023年世界互联网大会乌镇峰会正式开幕。
AI医疗、AI机器人、大模型……今年的乌镇峰会，大到领先科技奖的颁奖台，小到展览馆里的一条机器狗，每个地方似乎都能见到AI的身影。
“面向AI时代，阿里巴巴要成为一家服务全社会AI创新的、开放的科技平台企业。”面对这个正迎来大爆发的新时代，包括阿里巴巴、腾讯等在内的众多互联网企业都做好了准备。而在会场内外，大量基于AI技术开发的前沿科技产品共同描绘出了AI时代的未来图景。
“AI医生”入选世界互联网大会领先科技奖
在昨日举行的2023世界互联网大会领先科技奖颁奖典礼上，韩国互联网之父、韩国科学技术院荣誉教授全吉男宣布了工程研发组的获奖名单，腾讯觅影数智医疗影像平台成为三个获奖项目之一。
“一个医生要经历学习阶段、实习阶段才能逐步实现职业成长。AI医生也类似这样，通过数据训练、临床试验，最终进入真实世界成为医生的得力助手。”腾讯医疗健康（深圳）有限公司总裁吴文达介绍，腾讯觅影数智医疗影像平台通过云+AI的方式实现远程诊断、远程会诊、远程示教等功能，并打造了肺炎、青光眼、结肠息肉三项临床级AI辅助引擎产品，已服务17所高校、23家公立医院和33家科技企业。
在互联网之光博览中心A馆的腾讯展区，记者看到了觅影数智医疗影像平台的其中一项成果——AI诊断青光眼仪器。这台仪器类似眼科医院和眼镜店常见的验光机，带有遮光盖布。体验者只需要将头部靠在仪器上，双眼注视检测口，十几秒时间就能形成青光眼诊断报告，并给出分诊建议。
“传统的眼底筛查高度依赖眼科专家资源，在偏远地区和基层，眼科医生严重不足，加上时间、交通、资金等成本的限制，大量患者未能得到及时筛查和治疗。”展区现场相关负责人表示，AI技术的应用，为青光眼诊断专家的稀缺问题提供了新的解决方案。
拍摄眼底照片后，影像会上传到云端服务器进行分析、处理，人工智能技术会自动识别并标记眼病风险元素，反馈给医生，再核对结果、编辑报告、打印签名、通知复查。医生不必再一张张检查所有照片，让整个筛查的效率大幅提高。
今年“全国爱眼日”，在江西赣州于都县梓山镇，借助腾讯觅影AI眼底筛查系统，义诊团队在两天内为近300多位村民进行了眼底筛查，高效定位到一批疑似青光眼、糖尿病视网膜病变、高血压眼底病变等健康问题的村民。
“AI扫掌”实现“空手行天下”
基于AI的生物识别技术，不仅能在医疗领域大显身手，同样能够让普通人的生活更加便利。对于扫码、扫脸、扫指纹等支付手段，人们并不陌生。而在广东、北京等地，当地群众今年迎来了一项新科技——“AI扫掌”。
把手掌放到扫掌仪前，掌心遥对仪器，“滴”的一声，一次身份识别过程就已经完成。这是记者在互联网之光博览会现场体验到的“AI扫掌”。现场工作人员介绍，目前“AI扫掌”已在广东7-Eleven便利店和北京轨道交通大兴机场线得到应用，并获得了很好的反响。
记者发现，相比扫码、扫指纹，扫掌不需要找手机或担心手机没电，也不用跟仪器进行实际接触，更加方便和卫生；相比扫脸，则省去了摘眼镜、摘口罩的麻烦，也不受外部光线过强过暗的干扰，整个过程更加自然流畅。
此外，扫掌技术在安全性上也有自己的优势。在扫掌仪的感应圈内，记者发现有两个并排的黑色摄像头。“这两个一个是彩色摄像头，一个是红外摄像头，分别用来识别掌纹和掌经脉。”现场工作人员表示，这两个同时运作的摄像头，杜绝了他人通过伪造模型、影像欺骗识别系统的可能，“每个人的掌纹和掌经脉都是独一无二的，而必须是存在血液流动的活体，才能得到AI生物识别的认可。”
据了解，除了用于支付，“AI扫掌”还可用于交通、门禁等各种身份识别场合，让用户的双手取代银行卡、会员卡、校园卡、地铁卡，实现“空手行天下”。
AI成为众多互联网行业领军者共同关心的话题
在当天举行的世界互联网大会乌镇峰会全体会议上，AI同样成为了众多互联网行业领军者共同关心的话题。
阿里巴巴集团新任首席执行官吴泳铭分享了这样一幅图景：“在可见的未来，AI生命将无处不在，会成为每个人生活、工作学习的伙伴。我们想象中具备高度智能的人形机器人，既能辅导孩子的家庭作业，又能进入厨房，而这样的崭新设备，将会进入千家万户，就像今天的汽车一样。”
IBM公司董事长兼首席执行官阿尔温德·克里希纳同样认为，AI有望大幅提高人类生产力、推动经济增长，并为善用AI的组织和个人带来竞争优势，“今年对于人工智能来说是具有里程碑意义的一年。生成式人工智能颠覆几乎所有行业的潜力已初见端倪。人工智能将大幅提高人类生产力，预计到2030年每年将创造4.4万亿美元的价值。”
“根据有关权威机构预测，未来三年，在生产经营环节应用AI大模型的企业占比将由目前的不到5%提高到80%以上。”在中国移动党组书记、董事长杨杰看来，AI正由助力千行百业提质增效的辅助手段，升级成为支撑经济社会转型发展不可或缺的核心能力。为进一步释放AI效能，要推动产学研用深度融合，强化高价值数据、高性能算力、高质量算法的协同创新，加快关键技术突破、产业应用落地，让AI不仅会“作诗”、更要会“做事”。
